嗯...
deque 即为双端队列，是c++语言中STL库中提供的一个东西，其功能比队列更强大，可以从队列的头与尾进行操作...
但是它的操作与队列十分相似，详见代码1：
1 #include <cstdio>
2 #include <iostream>
3 #include <deque>
4 //实际上，引用queue头文件也可以，里面包含了deque头文件
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6 using namespace std;
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8 deque<int> dq; //定义一个储存整型变量的双端队列dq
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10 int main() {
11 dq.push_back(1); //从队列后插入,此时dq:1 （下同）
12 dq.push_back(2); //1,2
13 dq.push_front(1); //从队列前插入, 1,1,2
14 dq.push_front(2); //2,1,1,2
15 cout << dq.front() << endl; //输出队首元素，结果为2
16 cout << dq.back() << endl; //输出队尾元素，结果为2
17 dq.pop_front(); //弹出队首元素 1,1,2
18 dq.pop_back(); //弹出队尾元素 1,1
19 dq.clear(); //清空操作
20 if (dq.empty()) cout<<"队列已空！"<<endl; //判断队列是否为空
21 cout << dq.size() << endl; //结果为0，即输出队列中元素个数
22 return 0;
23 }
下面便是一个双端队列的模板题....先看题面：
滑动窗口求最值
题目描述：
在一个长度为n的整数序列上有一个长度为k的滑动窗口，求滑动窗口内的最大值。
输入输出：
输入n,k (n <= 10000，k <= n)
输出第_个滑动窗口以及此滑动窗口中的最大值...
题目解析：
就是在一个序列上对于每个长度为k的区间，求区间内的最值。
一种朴素的做法是，枚举区间起点，再自此向后比较k个元素，找出最值，这样的复杂度是O(nk)的。
还有一种不错的做法是利用单调队列。不妨假设我们已经得到了一个单调队列，他维护了当前的滑动窗口，显然，队首元素就是窗口内的最值。现在再来考虑如何用单调队列维护滑动窗口（以最大值为例，队列则为单调递减的，队首元素为窗口内的最大值）：
我们遍历序列的每个元素，当队列为空时，肯定要加入队列；队列不为空，就要先从队尾弹出较小的元素，再加入，保证队列单调（这里有一个有趣的类比，也是滑动窗口的主要思想：如果一位OIer比你年轻还比你强，那你就没法超越他了）；但滑动窗口是有长度的，怎么考虑呢？我们可以保存每个元素的序号，当发现队首元素的序号与当前考虑元素相比，已经出了滑动窗口，就弹出队首元素。
因为每个元素都只会进入队列一次且只会离开队列一次，可以认为时间复杂度是O(n)的。
下面请见std 外加详解：
关于滑动窗口这个题，稍微有点饶脑，但请记住上文中的红色+下滑线那句话即可理解...