一种基于深度学习卷积神经网络的水稻考种方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201910208286.5 （22）申请日 2019.03.19

（71）申请人 广东省农业科学院农业生物基因研究中心

地址 510000 广东省广州市天河区金颖路20号省农科院创新大楼

（10）申请公布号 CN109934297A

（43）申请公布日 2019.06.25

（72）发明人 高家东;易春;付华;张友胜;刘军;戴彰言 （74）专利代理机构 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙)

代理人 栾洋洋

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于深度学习卷积神经网络的水稻考种方法

（57）摘要

本发明公开了一种基于深度学习卷积神经

网络的水稻考种方法，包括步骤：从水稻种子照片中分离出单个籽粒，利用计算机视觉算法，提取种子轮廓；对分离后的各籽粒以其轮廓照片进行分类，籽粒类别包括闭实、闭偏实、开实、开偏实、闭空、闭偏空、开空和开偏空；使用各类籽粒轮廓照片对深度卷积神经网络进行训练；使用验证照片对所述深度卷积神经网络进行验证；将待处理水稻种子照片输入到所述深度卷积神经

网络中进行考种。与现有技术相比，本发明在考种过程中，可以对水稻种子进行快速准确地分类统计，同时本发明还能对一批数量较大的样品进行自动编号、记录和统计。

法律状态

法律状态公告日

2019-06-25 2019-06-25 2019-07-19

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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公开 公开

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权利要求说明书

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说明书

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