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专利名称：神经网络训练、目标对象的检测方法及装置专利类型：发明专利发明人：丁明宇,王哲,石建萍申请号：CN201911262136.9申请日：20191210公开号：CN11084A公开日：20200317
摘要：本公开提供了一种神经网络训练、目标对象的检测方法及装置，包括：利用待训练的神经网络对样本图像对应的深度图像进行特征提取，得到至少一个深度特征图；基于每个深度特征图，确定该深度特征图对应的卷积矩阵；利用神经网络根据各个深度特征图对应的卷积矩阵对样本图像进行特征提取，得到样本图像对应的样本特征图；根据样本特征图确定样本特征图中的每一个特征点所对应的样本图像中的多个目标检测区域分别对应的目标对象的存在概率；基于样本图像的目标对象的标注结果、样本特征图中的每一个特征点所对应的样本图像中的多个目标检测区域分别对应的目标对象的存在概率、以及样本特征图对应的特征向量，调整神经网络的网络参数。
申请人：北京市商汤科技开发有限公司
地址：100142 北京市海淀区北四环西路58号11层1101-1117室
国籍：CN
代理机构：北京中知法苑知识产权代理有限公司
代理人：李明
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