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专利名称：事件检测方法专利类型：发明专利
发明人：林鸿宇,韩先培,孙乐,陆垚杰申请号：CN201811563503.4申请日：20181220公开号：CN109739982A公开日：20190510
摘要：本发明提供一种事件检测方法。所述方法包括：使用F值评价指标对正确预测的正例样本数量和正确预测的负例样本数量求偏导数，以计算所述F值评价指标对正例样本和负例样本的边际效用；计算负例样本在事件检测模型训练中的权重以对负例样本在事件检测模型训练中的权重进行缩放处理直至事件检测模型收敛。本发明通过动态缩放负例样本的训练权重，能够解决现有事件检测模型中的类别不平等问题，且不需要引入任何额外的模型参数。
申请人：中国科学院软件研究所
地址：100029 北京市海淀区中关村南四街4号
国籍：CN
代理机构：北京汇泽知识产权代理有限公司
代理人：张瑾
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