高斯白噪声的matlab实现(word版可编辑修改)
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高斯白噪声的matlab实现(word版可编辑修改)
通信系统建模与仿真
实验一、高斯白噪声的matlab实现
要求：
样本点：100 1000 标准差：0。2 2 10 均值: 0 0.2
白噪声
如果噪声的功率谱密度在所有的频率上均为一常数，即
Pn(f)n0,(f),(W/Hz)式中：n0为常数，责成该噪声为白噪声，用n(t)表示。
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高斯白噪声的matlab实现
1．样本点为1000、均值为0、标准差为0.2时，高斯白噪声分布为下图所
示:
程序如下所示：
％ White background nois clear all
f = 1:1:1000；
for i = 1：length(f)
K = (0。2) ＊ randn（1,1) — 0;
P(i） = 10.^(K — 3。95*(10^-5)*f(i)）; A(i) = sqrt（2*P(i））; end
xifft = ifft(A）; realx = real(xifft)；
ti = [1:length（xifft)—1］/1000；
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realx2(1：length(xifft)-1） = realx(2:length（xifft)); plot(ti,realx2)
2．样本点为1000、均值为0、标准差为2时，高斯白噪声分布为下图所示:
程序如下所示：
％ White background nois clear all
f = 1：1：1000；
for i = 1：length（f)
K = （2） ＊ randn（1，1） - 0;
高斯白噪声的matlab实现(word版可编辑修改)
P(i) = 10.^(K - 3.95*(10^—5)＊f（i)）; A(i) = sqrt(2＊P(i)）; end
xifft = ifft（A); realx = real(xifft)；
ti = [1:length（xifft）—1］/1000;
realx2（1:length（xifft)—1) = realx(2:length(xifft))； plot（ti,realx2）
3．样本点为1000、均值为0、标准差为10时，高斯白噪声分布为下图所示：
程序如下所示：
％ White background nois
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clear all
f = 1：1：1000；
for i = 1:length(f）
K = （10) * randn(1,1) - 0;
P（i） = 10。^（K — 3。95＊（10^—5）＊f(i)）； A（i） = sqrt(2*P（i））； end
xifft = ifft(A）; realx = real（xifft)；
ti = ［1：length（xifft）-1]/1000;
realx2(1:length(xifft)—1） = realx（2：length(xifft）)； plot（ti，realx2)
4．样本点为1000、均值为10、标准差为0。2时，高斯白噪声分布为下图所示:
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程序如下所示：
％ White background nois clear all
f = 1:1：1000；
for i = 1：length（f)
K = （0。2) * randn(1，1） — 10；
P(i） = 10.^（K — 3。95*（10^—5）＊f（i））; A（i) = sqrt（2*P(i)）； end
xifft = ifft(A)； realx = real（xifft);
ti = [1：length（xifft）—1]/1000;
realx2(1：length（xifft)-1) = realx(2:length(xifft）)；
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plot(ti，realx2)
5．样本点为1000、均值为10、标准差为2时,高斯白噪声分布为下图所示：
程序如下所示：
% White background nois clear all
f = 1：1：1000;
for i = 1:length（f)
K = (2) ＊ randn（1,1) - 10；
P（i） = 10.^(K — 3。95*(10^—5）＊f（i））； A（i) = sqrt（2*P(i)）；
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end
xifft = ifft(A); realx = real（xifft）；
ti = ［1：length（xifft）-1]/1000；
realx2(1：length（xifft）-1) = realx（2:length（xifft)）； plot(ti,realx2)
6．样本点为1000、均值为10、标准差为10时,高斯白噪声分布为下图所示：
程序如下所示：
％ White background nois clear all
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f = 1：1:1000；
for i = 1:length（f)
K = （10） * randn(1，1） - 10；
P(i） = 10。^（K - 3.95*（10^—5)＊f（i)）； A（i） = sqrt(2＊P（i)); end
xifft = ifft(A)； realx = real(xifft)；
ti = ［1：length(xifft）—1]/1000;
realx2（1：length(xifft）-1) = realx（2:length（xifft）); plot（ti,realx2）
7．样本点为100、均值为0、标准差为0.2时，高斯白噪声分布为下图所示:
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程序如下所示：
％ White background nois clear all
f = 1：1：100；
for i = 1：length（f)
K = (0。2） ＊ randn（1，1） - 0;
P(i） = 10。^(K - 3。95*(10^—5）*f（i））； A(i) = sqrt(2*P(i)）; end
xifft = ifft（A); realx = real(xifft)；
ti = [1:length（xifft）-1]/1000;
realx2(1:length（xifft)—1） = realx（2:length（xifft））； plot（ti，realx2）
8．样本点为100、均值为0、标准差为2时，高斯白噪声分布为下图所示：
高斯白噪声的matlab实现(word版可编辑修改)
程序如下所示：
% White background nois clear all
f = 1：1:100；
for i = 1:length(f）
K = （2) ＊ randn(1,1） — 0；
P(i） = 10.^(K - 3。95*（10^—5)*f(i)); A(i） = sqrt（2*P(i))； end
xifft = ifft(A); realx = real(xifft);
ti = ［1:length（xifft）-1]/1000；
realx2（1：length（xifft)—1） = realx（2:length（xifft））； plot（ti,realx2）
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9。样本点为100、均值为0、标准差为10时，高斯白噪声分布为下图所示：
程序如下所示：
% White background nois clear all
f = 1:1:100；
for i = 1:length（f)
K = (10） ＊ randn（1，1） - 0；
P（i) = 10.^(K - 3。95*(10^-5)＊f(i));
A（i） = sqrt(2*P（i））；
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end
xifft = ifft(A); realx = real（xifft）;
ti = ［1：length(xifft)-1]/1000;
realx2（1：length（xifft）-1) = realx（2:length（xifft）); plot(ti，realx2）
10. 样本点为100、均值为10、标准差为0.2时,高斯白噪声分布为下图所示：
程序如下所示:
% White background nois clear all
高斯白噪声的matlab实现(word版可编辑修改)
f = 1:1：100；
for i = 1:length(f）
K = （0。2） * randn（1，1） — 10;
P（i） = 10.^(K - 3.95＊（10^—5）＊f（i)）; A（i) = sqrt（2＊P（i))； end
xifft = ifft(A)； realx = real（xifft）;
ti = [1：length(xifft）-1］/1000；
realx2（1：length(xifft)-1) = realx（2:length(xifft））; plot（ti,realx2)
11。 样本点为100、均值为10、标准差为10时，高斯白噪声分布为下图所示：
高斯白噪声的matlab实现(word版可编辑修改)
程序如下所示：
% White background nois clear all
f = 1:1:100;
for i = 1：length(f）
K = (2） * randn（1，1） - 10；
P(i) = 10。^（K — 3。95*(10^—5)＊f(i)）; A（i） = sqrt(2＊P（i））； end
xifft = ifft(A）; realx = real（xifft);
ti = [1：length（xifft)—1]/1000；
realx2(1：length（xifft)-1） = realx(2:length(xifft））;
高斯白噪声的matlab实现(word版可编辑修改)
plot（ti，realx2）
12.样本点为100、均值为0、标准差为10时，高斯白噪声分布为下图所示：
程序如下所示：
％ White background nois clear all
f = 1:1:100;
for i = 1：length(f)
K = (10) * randn（1,1) - 10;
P（i) = 10.^（K - 3。95＊（10^-5）＊f(i)）；
高斯白噪声的matlab实现(word版可编辑修改)
A（i) = sqrt（2＊P(i））; end
xifft = ifft(A）; realx = real(xifft)；
ti = ［1：length(xifft)—1]/1000；
realx2(1：length(xifft）-1）plot（ti，realx2）
：（xifft)); = realx(2length
