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一种基于深度多特征融合级联回归的人脸关键点定位方法[发明专利]

来源:保捱科技网
专利内容由知识产权出版社提供

专利名称:一种基于深度多特征融合级联回归的人脸关键点定

位方法

专利类型:发明专利

发明人:毛亮,朱婷婷,林焕凯,黄仝宇,汪刚,宋一兵,侯玉清,刘

双广

申请号:CN201811040656.0申请日:20180907公开号:CN109241910A公开日:20190118

摘要:本发明属于人脸识别技术领域,具体涉及一种基于深度多特征融合级联回归的人脸关键点定位方法,首先将深度网络的多层特征进行融合通过回归的方式来进行人脸关键点的初步定位,其次根据定位结果将其对应的人脸图像进行校正,同时计算初步定位结果的热力图,然后将校正后的图像和计算出的热力图再次输入到深度网络中进行人脸关键点修正,最后根据实际预测精度决定是否再次进行人脸关键点修正。本方法在复杂性及可操作性没有明显增加的情况下,相比单个深度网络进一步降低关键点定位误差。

申请人:高新兴科技集团股份有限公司

地址:510530 广东省广州市黄埔区科学城开创大道2819号六楼

国籍:CN

代理机构:广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人:宁尚国

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