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专利名称：一种基于深度学习的心电信号分类诊断方法专利类型：发明专利
发明人：张捷,李博豪,向可馨,施雪港,范赐恩,邹炼申请号：CN2019101534.0申请日：20190305公开号：CN1093118A公开日：20190618
摘要：本发明提出了一种基于深度学习的心电信号分类诊断方法。本发明利用心电采集设备对左上肢和右上肢之间的心电信号进行采集得到原始心电信号；将原始心电信号进行预处理得到去噪后心电信号，提取去噪后心电信号的特征波；将心电信号的特征波进行四阶多贝西小波的小波变换，将小波系数按照一定规律构建变换矩阵；将变换矩阵视为心电信号的特征波对应的时频图，传入深度学习模块，得到心电信号采集者可能患有的疾病。本发明能够在频域上分析和凸显信号的特征，实现心电信号对多种心脏疾病的初步诊断，提高诊断的准确率。
申请人：武汉大学
地址：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
国籍：CN
代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：薛玲
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