基于大数据分析与整合的学生评教及反馈机制研究

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July2019（A）

基于大数据分析与整合的学生评教及反馈机制研究

孟

娜

郝

光

110112）

DOI：10.16871/j.cnki.kjwha.2019.07.008

据技术不断被广泛应用的大背景下，在学生评教及反馈当

中引入大数据技术能够切实提高学生评教及反馈的质量，促进学校教学工作的顺利开展。

（沈阳城市学院

中图分类号：G7

文献标识码：A

辽宁·沈阳

摘要随着大数据技术的发展，大数据技术被越来越广泛的运用到社会生活中的各个领域。通过大数据技术的分析能够快速得到人们所需要的数据结果，优化数据处理方案。在学生评教及反馈机制当中应用大数据技术能够极大程度整合评教及反馈资源，促进学生评教及反馈能够科学化、有序化的开展，通过对评教及反馈大数据的分析能够获得更加详细更加真实的信息，有利于评教及反馈工作的更好开展。本文便浅析基于大数据分析与整合的学生评教及反馈机制研究。

关键词大数据分析整合评教反馈机制

ResearchonStudents'EvaluationofTeachingandItsFeedbackMechanismBasedonBigDataAnalysisandIn原tegration//MengNa,HaoGuang

AbstractWiththedevelopmentofbigdatatechnology,itismoreandmorewidelyusedinvariousfieldsofsociallife.Throughtheanalysisofbigdatatechnology,peoplecanquicklygetthedataresultstheyneedtooptimizethedataprocessingscheme.Theapplicationofbigdatatechnologyinstudents'evaluationofteachinganditsfeedbackmechanismcangreatlyintegratestu-dents'evaluationofteachinganditsfeedbackresources,andpromotethescientificandorderlydevelopmentofstudents'eval-uationofteachinganditsfeedback.Byanalyzingthebigdataofevaluationandfeedback,wecanobtainmoredetailedandmorerealisticinformation,whichisconducivetothebetterdevelop-mentofevaluationandfeedback.Inthispaper,thewritersbrieflyanalyzestudents'evaluationofteachinganditsfeedbackmecha-nismbasedonbigdataanalysisandintegration.

Keywordsbigdataanalysis;integration;evaluationofteaching;feedbackmechanism

学生评教及反馈机制是高校教学的重要组成部分，评教与反馈机制的顺利开展能够提高高校的教学质量，促进教学工作更加规范化进行。同时，完善评教与反馈机制一方面能够让教师了解到学生的需求，提升教师对于教学环节的把控；另一方面还可以让学生能够真实地了解的自己评价的数据结果，从而更广泛的参与到评教活动中来。因此，在高校教学当中做好学生评教与反馈显得尤为的重要。随着大数据时代的到来，大数据技术让学生评教及反馈机制积极创新成为了可能。通过应用大数据分析技术能够整合评教反馈资源，促进评教及反馈工作的高效、有序进行。大数据技术的引进，能够让评教与反馈当中的数据获取变得更加高效，同时得到的数据也更加真实可靠。总之，在大数

1学生评教及反馈机制概述

1.1学生评教机制概述

教学评教机制最早开展于2002年，是由我国教育部在高校中所开展的一项旨在提升教学工作质量的改革。所谓的评教制度就是让学生能够参与到教学当中去，成为教学过程的参与者。利用学生对于教师教学工作的评价发现教学当中的问题，并加以完善。学生评教的顺利开展需要有完善的评教体系，通过评教体系的建立，能够切实反映出教师在教学当中的相关问题，确保高校教学的教学质量提升。在评教体系中，评教的方式是多种多样的，一般可分为调查问卷、走访、留言、学生成绩考核、自我评教、绩效考核评教等多种形式。学生评教机制的建立，促进了教师教学水平的提高，促进了教学工作更加细致地开展。1.2学生反馈机制概述

学生反馈机制是学生评教以后的后续步骤。学生通过评教机制能够表达自己对于学校教学工作的看法，通过反馈机制能够及时收集学生的这些看法，并进行进一步的处理。反馈机制与学生评教机制是相辅相成的关系。一方面，只有通过评教机制才能够获取到反馈的信息，并开展反馈工作。而另一方面，反馈机制是对于评教机制的保障，只有通过反馈机制才能将评教工作所期待的结果落实到实处。

2学生评教及反馈机制现状

我国的评教制度最早建立于21世纪初期，是由教育部统筹建立的一项制度。随着近十几年的发展，评教制度已经基本建立。近些年来，我国的评教制度发展迅速，评教体系已经基本建立，反馈机制也在不断完善当中。我们不难发现评教制度及反馈机制在高校教学质量的考核当中发挥着越来越重要的作用。此外，就评教的方式方法而言，随着评教制度的不断完善，评教的方式方法也变得更加多种多样，学生可以通过更加多样的形式参与到教学工作的评教当中来。学生在评教中可以利用互联网、问卷调查、走访调查等多种方法参与到教学评教当中。总之，我国近些年来评教制度及反馈机制在高校教学工作当中取得的良好效果是显而易见。

但是，评教制度及反馈机制现如今也存着一些不足，主要表现为如下几种情况：2.1评教内容设计简单

在评教过程当中，高校的评教内容设计过于简单，不能

基金项目：2018年辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目“基于大数据分析与整合的学生评教及反馈机制研究———以沈阳城市学院为

例”，编号：2018-846。

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教育管理

真实有效的反映出评教所需要达到的效果。学校既然建立评教制度就是希望能够通过评教体系，来发现教学中的问题，并能够及时处理解决。而由于评教内容设计过于简单，学生在评教过程只有简单的几个选项，除此之外没有别的方法来表达自身的评教诉求。这种过于简单的评教内容，不足以发现评教过程当中的问题，同时也会打击学生的参与程度。

2.2学生参与程度不高

在评教当中各个高校都普遍存在学生的评教积极性不高的问题。造成这类问题的原因可能是学生自身不愿意参与，也可能是高校设计的评教步骤过于繁琐，参与方法单一打击了学生的参与积极性。当学生对于评教制度参与度不高时，高校的评教工作往往就很难开展。往往需要辅导员反复的催促才能使学生完成评教工作，但是在这种情况下所得到的评教数据参考价值也会大大折扣。2.3教师处于被动地位

在高校评教制度设计当中，往往考虑到的是学生的评教作用，而忽视了教师群体在评教中所能起到的作用。因此，在评教时教师往往处于被动的地位。在学生评教时学生往往占据主导地位，对于教师的教学工作可以表达自己的看法，提出相应的要求。相比之下，教师在评教工作当中往往缺乏话语权，最终会导致教师不认可评教工作，不配合评教工作的改善，使得评教不能够达到提高教学质量的目的。2.4评教制度不能够与反馈机制相衔接

反馈机制是对于评教制度的反馈处理，能够使得评教结果真正落实到实处。然而在很多时候反馈机制却流于形式。在评教工作进行以后，对于评教结果的处理往往会石沉大海。评教结果不能都得到及时的反馈，使得整个评教变得无意义。在高校评教制度建设上很多时候评价制度不能够与反馈机制有效衔接，不能够形成一个良好的发现问题解决问题的模式。

3大数据分析与整合的特点

随着大数据技术的不断发展，大数据已经被广泛的运用到人们生产生活中的各个领域。通过大数据技术的应用，人们能够更加高效的进行数据分析，获取数据资源更好地开展工作。大数据分析与整合在学生评教当中具有很多特点，主要表现为：3.1高效便利

大数据技术在学生评教及反馈机制中应用，能够极大程度上提升学生的评教的效率。传统的评教方法通过网上评教或是问卷调查的方式。这种评教的过程并不是十分的繁琐，但是对于评教结果数据的统计，运用传统的评教统计方法效率并不高。传统的统计方法往往以人工统计为主，费时费力且统计的结果便是最为直接的数据结果。而当数据技术应用在学生评教与反馈机制当中，能够通过智能的数据处理，大大提高结果统计的效率。与此同时，相较于人工统计，大数据能够将评教结果数据相互联系提高数据的利用效率。

3.2数据真实

大数据技术能够在海量的数据当中进行细致的分析，其不仅仅是对数据的收集，而是能够在众多数据当中进行处理提取有用的信息，通过大数据技术能够提炼出更为真实的数据资料。在高校学生评教及反馈机制中应用大数据技术,能够通过有效的数据分析与资源整合从各种繁琐的数据中，对评教数据进行处理分析，得到更加真实可靠的数据资料，从而为提高教学质量作出贡献。

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3.3预测准确

大数据能够通过对数据分析处理，预测出准确的结果。在学生评教当中应用大数据技术，可以帮助高校更好的分析预测评教结果，并制定合理的应对措施去完善日常教学工作。大数据技术通过对评教数据的处理能够预测评教的结果，使评教工作更加顺利的开展。同时大数据技术对反馈机制又能够起到一种很好的指导作用，运用数据分析的结果帮助反馈机制更加充应对评教结果，做好反馈措施。

4大数据技术在学生评教及反馈机制应用中的措施

4.1明确评教及反馈机制意义

在高校中开展学生评教及反馈机制，都是为了提高学校的教学质量，从而能够让学生获得更加优良的教学环境。评教及反馈机制都是教学系统当中的重要环节。在评教及反馈机制开展当中，要能够首先明确其实施的意义。要能够在广大学生与教师之间达成共识，只有学生与教师都能充分的参与到评教活动中来，才能够获取真正有价值的数据并加以分析。

4.2合理设计评教内容

在评教当中，高校往往会由于设计的评教内容单一不合理而导致评教的结果不具有分析价值。因此作为高校管理者在进行评教工作时，应当合理设计评教内容，内容应当详细具体，能够通过对于内容的反馈切实提高高校教学质量。在评教当中也应当注重对于学生个人建议的收集，要能够让学生充分表达对于教学工作的看法。合理的内容设计，能够产生有建设性意义的数据，通过大数据技术能够得到效果较为良好反馈。

4.3加强评教制度与反馈机制联系

笔者认为，评教制度与反馈机制二者是相辅相成的关系。离开了反馈机制评教结果便是没有意义的，而离开了评教制度来进行反馈则是闭门造车。只有将二者紧密地联系起来才能够使得评教及反馈机制得到有效的整合，才能够让大数据技术得以更好的应用在高校评教工作中来。4.4建立科学的评教标准

在评教制度当中要能够制定科学的评教标准。学生作为参与者应当要按照标准来进行评教，而不能仅仅凭着经验感觉来给教师评教打分。为了保证评教数据的价值，应当要求学生在客观的评教标准之上打分。如：课堂收获、课堂实践、课时量、作业量、考试成绩等多种教学当中所涉及的因素作为学生打分的标准与依据。参考文献

[1]邵小芬,徐敏娟.“互联网+”背景下高校学生评教改革探究

[J].教育导刊:上半月,2017(9):88-92.

[2]李正,蒋芳薇.基于数据分析的高校学生评教研究[J].中国大

学教学,2018(4):76-81.

[3]马凤仓,杨丽红.学生视野中的高校学生评教———

基于上海XX大学调研数据的实证分析[J].上海理工大学学报:社会科学版,2017,39(4):383-387.

[4]辜萍萍,郑宇辉,吴美玲等.面向二级学院的学生评教数据系统

的存在问题及改进对策[J].电子商务,2017(4):83-85.

[5]罗玉萍,潘庆先,刘丽娜等.基于情感挖掘的学生评教系统设计

及其应用[J].中国电化教育,2018(4):91-95.

[6]郭娟.基于数据分析的高校学生评教实证研究———以南京林业

大学为例[J].中国林业教育,2018,36(1):1-4.

编辑张效瑞