专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：基于深度学习的语音情感识别方法和装置专利类型：发明专利发明人：郑若冰
申请号：CN201910736256.1申请日：20190809公开号：CN110491417A公开日：20191122
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的语音情感识别方法和装置，属于语音识别领域。该方法包括：使用梅尔倒谱系数法得到多个训练样本，逐一输入到SVM中进行训练，判断当前训练样本情感识别的准确率，当高于上一训练样本的准确率时，将当前的c和g输入到PSO的适应度函数中，采用迭代方式对PSO进行粒子更新并重新计算适应度函数，直到得到PSO的全局最优解；在多个训练样本全部完成训练后，SVM寻优得到最优化的c和g；当有语音数据待识别时，输入SVM中进行情感识别。该装置包括：获取模块、初始化模块、训练模块、寻优模块和识别模块。本申请提高了语音情感识别的精度和准确率。
申请人：北京影谱科技股份有限公司
地址：100000 北京市朝阳区朝外大街22号5层521室
国籍：CN
代理机构：北京万思博知识产权代理有限公司
代理人：高镇
更多信息请下载全文后查看
