大数据侦查的理论基础与实践价值

Journal of Guangxi Police College

2017年第30卷第4期2017 V〇1.30 No.4

大数据侦查的理论基础与实践价值

王超强，刘启刚

(中国刑事学院刑事犯罪侦查系，辽宁沈阳110854)

[摘要]大数据侦查的理论基础包括其内涵、理论依据和基本特征。结合当前最新技术和实战成果，大数据侦查

体现了主体广泛性、时空无限性、资源丰富性、过程一体性和思维相关性等特征，大数据侦查的实践价值在于加 快侦查反应速率、丰富侦查破案模式、提高侦查破案效率、推进合成侦查作战，推动微观侦查走向宏观侦查，最终 全面提升犯罪侦查、控制和治理水平。

[关键词]大数据侦查;理论基础;基本特征;侦查价值[中图分类号]D918

[文献标识码]A

[文章编号]2096^1048(2017)04-0050-06

随着宽带、通信和网络等设施建设的不断提升, 特别是移动互联网、云计算、物联网和人工智能应 用的不断深人，数据量成裂变式增长，数据类型复杂 多样，数据的传输和共享十分活跃,数据处理技术 也在不断升级，大数据时代已经渗透到社会方方面 面，引发了一场生活、工作与思维的大变革[1]1。大数 据时代对于侦查工作来讲，既是机遇，也是挑战。因 此，如何将大数据与侦查工作有效结合，探索适应时 代发展的侦查破案方式，以及对于大数据侦查的系 统归纳和梳理显得尤为重要。对大数据侦查的理论 基础和实践价值进行研究，有助于加深对大数据应 用于侦查领域的认识，以推动侦查工作理论与实践 进一步提升。

和崭新的管理模式等。从数据量来讲，从从

GB到TB,从PB到EB，1个EB就相当于13亿中国人

KB到MB,

人手一本500页的书加起来的信息量。涂子沛在《大 数据》一书中指出，大数据不仅是数据量大,更重要 的是“大计算、大价值”。对侦查领域而言，我们要对 侦查大数据设定一个恰当的语境。首先，不能要求 侦查机关拥有或掌握像互联网巨头那样的数据量， 侦查机关要做的是掌握犯罪形势和侦破案件相关 的所有数据;其次，大数据商业模式已经十分成熟， 其目的是利益最大化,而侦查工作的目的是为了维 护社会稳定，保护人民的生命财产安全，预防和惩 罚犯罪。目的不同，就使得大数据侦查的运作模式 和机制与大数据商业模式不同。最后，应把握好定位 和目标，以“金盾”工程建设为支撑，以侦查信息 化、数字化发展为基础，构建大数据侦查的新业态。侦查是一项特殊的社会活动，我国刑事诉讼法

第一百零六条第一款明确指出了什么是侦查。但从 实务角度而言，此定义有一定的局限性。特别是对于 立案之前的初查行为的界定和操作。所以，一些学者 指出，侦查应该是一个开放性、多样性的概念。大数 据时代的到来，将大大提升侦查的资源、技术和思维

一、大数据侦查的内涵及理论依据

(_)大数据侦查的内涵

从大数据技术层面来讲，当今世界，能真正称之 为大数据公司的尚为数不多，国外诸如谷歌、亚马 逊、等，国内比如“

BAT”，即百度、阿里巴巴、腾

讯这些互联网巨头，掌握着海量的数据、先进的技术

收稿日期=2017-05-18

基金项目=2016年度辽宁省教育科学“十三五”规划立项课题(JG16EB214);2016年度辽宁省社会科学规划基金项目（L16BGL043);2016年度

中国刑事学院研究生创新能力提升项目(2017JKF032)

作者简介:王超强(1990— ），男，山西阳泉人，中国刑事学院2015级学硕士研究生，主要从事侦查学研究。刘启刚(1980— ），男，山

东临沂人，中国刑事学院刑事犯罪侦查系副教授，心理学博士，硕士研究生导师，主要从事侦查学研究。

王超强，刘启刚

7平,拓展侦查的时间和空间外延。结合当前的侦查 实践，大数据侦查是指为了获取与案件相关的数据、 线索和证据，查清案件事实，查获犯罪嫌疑人，监控 和预测犯罪形势而进行的以海量数据为基础，以大 数据技术为支撑,以大数据思维为引领的侦查活动。

大数据侦查的理论基础与实践价值

录了出行的车辆和时间，停车刷卡缴费系统同时也 记录了个人身份和准确离开时间，犯罪分子的踩点 和准备活动也被天网一般的视频监控所记录，犯罪 分子的住宿、上网、购物、出行和社交等信息都留下 了数据痕迹，卩使再狡猾的犯罪分子也不可能在大 数据时代成为“数据隐士”131。而犯罪的数据化生态， 特别是犯罪分子对于大数据时代各种科技的运用 就要求我们改变工作方式和破案模式，必须构建起 JC

g

(二)构建大数据侦查的理论依据

第一，科技进步和社会生活的发展变化要求我

们主动利用大数据时代的最新成果。人类经历了 18 世纪以蒸汽机为代表的第一次工业,经历了 19 世纪中期以电力技术为代表的第二次工业,20 世纪40年代以来，在原子能、电子计算机、微电子技 术、航天技术、分子生物技术和遗传工程等领域人类 取得了重大突破，这被称为第三次科技。而当今 社会，科技发展日新月异，思维方式多样复杂，其中 大数据代表了这个时代社会变革的最强音。维克托- 迈尔•舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出：“大数 据并非一个确切的概念。最切，这个概念是指需要处 理的信息量过大，已经超出了一般电脑在数据处理 时所能使用的内存量，因此工程师们必须改进处理 数据的工具。”[118涂子沛认为,“大数据”是一股新的 技术浪潮，也是逐步形成的历史现象，其具体是指随 着信息存储量的增多，人类在实践中逐渐认识到，通 过数据的开放、整合和分析，能发现新的知识、创造 新的价值，从而为社会带来“大科技，，“大利润，’“大智 能”和“大发展”等新的机遇PP4M46。大数据并不仅仅 是海量数据，它更应该是一个数据、技术、思维和价 值的综合体，是资源、方法、各方面的创新，必将 使未来的世界发生巨变。面对社会生活的发展变化， 特别是大数据时代的到来，侦查人员应当理性应对、 科学规划、因势利导，主动拥抱时代的新变化，主动 利用最新的科技成果，实现用最先进的技术工具、工 作方式和思维模式提高侦查工作的效率。

第二,犯罪的数据化生态要求构建大数据侦查。 大数据时代，犯罪的现实生态已经演变为数据化生 态。主要表现在,一是数据成了新的犯罪手段或者工 具。科技是一把双刃剑，大数据和互联网也不例外， 同样会被犯罪分子利用进行违法犯罪活动,且危害 更加严重,手段更加隐蔽。二是数据成了新的犯罪对 象。当前，个人信息的买卖、非法侵人计算机系统、木 马盗取个人相关账户信息等犯罪活动猖獗，目的就 是要获取数据。三是大数据时代，数据记录成为了默 认模式。当犯罪分子开车离开住所时，监控探头记

与之相适应的侦查工作新业态——

大数据侦查，这

样才能在与犯罪分子的博弈中取得优势，掌握主动。

第三,大数据时代为侦查的数据化奠定了基础。 大数据时代为社会各行各业注入了新的发展动力。 侦查行业是一个特殊的行业，由于其所具备的时代 性、智能性、对抗性及信息化等特征,要求侦查行业 紧跟时代，尽力汲取时代最先进的科技成果[4]。侦查 的数据化是时代发展的必然趋势，也是应对犯罪数 据化生态的必然要求。大数据时代为侦查的数据化 和大数据侦查的建立奠定了坚实基础。首先，大数 据技术的不断发展为大数据侦查奠定了现实基础。 云计算、数据库、网络爬虫、分布式处理等大数据技 术为大数据侦查的建立提供了强有力的技术支撑。 其次，大数据时代海量的数据资源为大数据侦查的 进行开辟了广阔空间。侦查工作将不再限于传统的 犯罪现场和相关地点,一切与犯罪分子相关的各种 时空数据、标识数据都将纳人侦查工作的视野。最 后，大数据思维将大大提升侦查思维的水平。要整

体不要样本，要全面的相关数据而不要局限于因果 数据等大数据思维，使我们的侦查思维方式变得多 样，思维水平进一步升级。

二、大数据侦查的基本特征

大数据时代，将是一个数据开放与共享的新时 代。涂子沛曾说，一个真正的信息社会,首先是一个公 民社会H

。人人参与社会管理，人人为社会作出贡献。 对于侦查领域来讲，拨开大数据的神秘面纱，在法定 框架内，实现侦查机关内部数据的开放和共享，实现 侦查活动和社会资源的良性互动，实现侦查人员和人 民群众的互相支持，将是未来侦查发展的大趋势。

(_)侦查主体的广泛性

大数据侦查的首要特征为主体的广泛性，具体 表现在以下三个方面。

〇

机关和侦查人员，是一种专门人士、专业工种的专业 活动，这样做的结果是侦查机关和侦查人员的工作 量巨大，压力倍增。特别是进入信息社会后，犯罪形 势愈发复杂，犯罪类型变化多样，大数据时代犯罪的 数据化生态，犯罪在传统领域的发展、在新型领域的 延伸和拓展，这些都使得侦查人员疲于奔命却破案 率不高，群众意见很大，社会压力也与日俱增。 •

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广西学院学报

2017年第30卷第4期

2017 V〇1.30 No.4

来，情报主导侦查的思想和观念已经得到了侦查理 论和实战部门的认可。大数据时代，数据的价值毋 庸置疑。大数据的数据收集分析技术、云储存的存 储能力和互联网、

首先，以往的侦查活动，侦查主体仅仅限于侦查

APP应用的不断发展，都为侦查机

关提供了海量的数据和丰富的侦查资源。大数据时 代的数据，不仅是结构化的数据，更多的是半结构 化的数据和非结构化的数据。纵观人类社会发展的 历史，其实很早就已经开始了数据化的历史。“数据”

此时，就需要我们反思工作思路和工作方法，发挥我 们的传统优势一

群众路线，把群众的无穷力量和

侦查机关的专门工作相结合，特别是要结合大数据 的海量资源和先进技术，探索全民参与、数据引导、 侦查统领、精准办案的新模式。

其次，数据对于当下的侦查工作十分重要，多年 来的情报导侦建设已经取得了显著成绩。在大数据 0寸代，应该把情报工作拓展为海量数据的搜集、存 储、处理和分析工作，将专业化的队伍与群众中蕴藏 的海量数据相结合。第四次警务改革的核心就是社 区警务，“就是公众，公众就是”，大数据时 代的侦查活动，数据资源充足，数据技术先进，使得 警力不足这一问题得到有效解决，使得侦查协作、全 警合成、全民参与变得切实可行。大数据侦查主体的 广泛性，使得全警乃至全民都能参与线索的提供、数 据的共享和证据的发现。特别是广大互联网用户参 与侦查工作中的某些环节和某些方面，这将成为一 种常态化的机制，在法律框架内规范其职责和义务， 使其充分发挥自身优势，将会让大数据侦查的优势 能够充分发挥。

最后，大数据侦查的主体广泛性在侦查实战中 已经开始崭露头角并取得了不错的效果。“人肉搜 索”就是一个典型的例子，这一融合了大数据时代先 进的网络技术和传统的群众路线的新生事物，必将 成为侦查破案新的增长点气2009年3月，浙江温州 刑警主动出击，将一起尾随持械敲头拦路抢劫案件 犯罪嫌疑人的影像资料发布在网络论坛上，发动网 民进行“人肉搜索”。两天后，一位网民提供重要线 索，第三天案件就顺利告破％在此案中，全网搜索、 全民参与为警方侦破案件提供了有力的支撑，这种 侦破方式必将随着大数据技术的不断升级发展而发 挥更大的作用。

(二)侦查资源的丰富性

侦查工作中，掌握充分的信息十分关键。多年

(data

)这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以

理解为“事实”。从古至今，算盘、尺子和“斗”等工具 的发明都体现着人类记录、理解、甚至是预测世界 的愿望，都显示出数据化对于社会发展的重大意义。 如今，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记 录、分析和重组[1]1M\"107。

侦查中要树立数据化的理念。只要是合法的数 据，通过合法的渠道收集，我们就可以用来为侦查工 作服务。大数据侦查的数据来源十分广泛，包含多个 方面。除了以传统的侦查基础工作和侦查情报工作 为基础外，更应该看到社会化大数据的巨大潜力和 价值，从各个方面去收集数据、分析数据、关联数据 和利用数据。侦查数据主要有以下四个来源:一是 量化自我的个人数据;二是侦查工作的业务数据;三 是管理的各项数据；四是社会管理以及其他社 会化的数据(见图1)。

大数据侦查资源的丰富性在实战中已经开始发 挥巨大的作用。海量的非结构化数据为警方侦破案 件提供了有力的支持。比如,2013年4月15日下午，美 国波士顿的一场马拉松比赛中突发爆炸案，现场伤

图1侦查数据的来源与种类示意图

王超强，刘启刚

亡惨重，事件性质恶劣。犯罪嫌疑人在作案后趁乱逃 离了现场，为了尽快找到犯罪嫌疑人并将其抓获，警 方几乎调取了与案发现场有关的所有“大数据”，收 集了近10

大数据侦查的理论基础与实践价值

报的处理利用、案件侦查措施的推进、侦查突破口的 选择,使其有效联结，让各个环节的数据快速传递、 快速分析，使案件的侦查和指挥不再受限于信息传 递慢、交通不便等不利因素的影响。

二是大数据侦查将有效整合“侦查”与“办案'

使其形成一体化运作。大数据时代丰富的数据资源 和先进的处理技术，将使侦查的效率显著提升。大数 据不光在侦查中发挥了极大作用，审讯办案的“大数 TB的数据量,包括案发现场周围所有的监

控录像，以及附近12个街区居民所拍摄的有关照片、 视频、社交网站上的相关图片、文字及视频信息。通 过大数据技术对这些海量、非结构化数据的分析，警

方在3天后便确定了犯罪嫌疑人为焦哈尔•萨纳耶 夫，并在次日将其抓获〜

(三) 侦查时空的无限性

大数据侦查的时空无限性，是指大数据侦查的 海量数据、先进技术可以使侦查活动打破时间和空 间的界限，通过大数据的数据收集、存储、清洗、处理 和分析技术，可以高效获取侦查数据、线索、证据，实 现侦查办案的无限性和高效性。

首先，大数据侦查的资源丰富性,即海量的数据 为打破侦查时空奠定了基础。各种来源、各种类 型、各种维度的数据资源，使得侦查工作的效率大大 提升。侦查人员可以利用大数据技术不受时间和空 间的去获取丰富的侦查数据。其次，大数据时代 是一个数据记录的时代，犯罪分子的任何蛛丝马迹 都有可能在虚拟的数据空间留下痕迹，侦查人员借 助大数据技术和相关技术进行分析，X

才犯罪嫌疑人 和犯罪形势进行全景监控，对于犯罪嫌疑人的查询 和追踪也将打破时空界限，效率和准确度都将提高。 最后，当前的电信网络等新型违法犯罪案件需要科 学、有效、快速的串并案件分析，大数据侦查将打破 串并案件的时空阻隔,同一个犯罪嫌疑人或同一个 犯罪团伙的案件，无论其跨越了多少个省份,时间跨 度有多久，都可以利用先进的大数据侦查技术进行 串并，从而提高破案率。

当然，要充分实现大数据侦查的时空无限性，就 必须消除侦查警种之间、部门之间、层级之间的数据 界限和数据孤岛现象，将侦查资源有效整合、全面共 享,大数据侦查的效能和价值才能充分发挥。

(四) 侦查过程的一体性

大数据侦查过程的一体性，就是指以海量异构 数据为基础，以大数据技术为支撑的侦查活动，将使 得侦查的各个环节、各个方面有效整合，切实形成资 源共享、措施有效、连贯一致的“大侦查链条'

一是大数据侦查将充分整合犯罪现场勘查、犯 罪现场的分析和重建、侦查线索的收集分析、侦查情

据”同样重要，要牢固树立侦查办案一体连贯、质量 至上的意识。不仅要用“大数据”快速抓到犯罪嫌疑 人，更要把案件办好，办得有质量，经得起法庭和法 律的检验。例如,在审讯前的准备阶段，侦查人员可 以充分利用大数据技术对犯罪嫌疑人进行全景式数 据搜索,将其教育背景、职业状况、兴趣爱好、成长轨 迹等数据进行存储、分析，以便做到知己知彼、百战 不殆。在审讯阶段，大数据技术则可以使人力、命令 式办案走向数据化、标准化办案中心或平台，使得侦 查过程的数据与审讯办案的数据形成一体链条，提 高案件的办理质量。

(五)侦查思维的相关性

舍恩伯格说，“大数据时代，我们的思想需要转 变，要去关注事物的相关关系，不再探求难于捉摸 的因果关系。’^29相关性思维是大数据时代最为重 要的思维模式，“啤酒与尿布”“谷歌的流感预测”都 已经向我们展示了相关性分析的强大力量。大数据 时代，海量的数据资源将汇聚于侦查机关，利用大 数据技术进行处理分析，我们可以将不同行业、不同 部门、不同机构、不同企业、不同个人的各项数据进 行深度挖掘、关联分析，大量潜在的犯罪线索将浮 出水面。此外，对于数据预警工作，相关性分析更为 关键，只要在合适范围找到一个“侦查关联物”并对 它实施监控，大数据的分析结果将会有许多意想不 到的发现。

以一起职务犯罪案件为例，举报人举报犯罪嫌 疑人有上千万资产，涉嫌贪污受贿，但侦查人员并未 发现犯罪嫌疑人本人及家庭成员的房产、银行存款、 证券资产等有明显异常。后侦查人员扩展侦查视野， 通过大数据技术对手机数据进行挖掘，终于发现了 几条敏感信息，如某外地供电局告知本月电费数额、 犯罪嫌疑人曾咨询境外移民手续等，侦查人员就此

推测其在外地有房产，并且资产很有可能已经转移 到境外，并有移民潜逃的倾向。以这些数据和分析为

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2017年第30卷第4期2017 V〇1.30 No.4

概括起来就是从现实空间具体的人、案到数据空间 抽象的人、案，在虚拟数据空间寻找相关信息_-108〇

基础，侦查人员再次对犯罪嫌疑人进行讯问，最终成 功破获此案，*〇

(三) 提高侦查破案效率

三、大数据侦查的价值

大数据已经在商业领域取得了巨大成功，许多 国家也已将大数据上升为国家战略，要在新一轮的 科技竞争中抢占制高点。与传统侦查相比，大数据侦 一方面，大数据侦查将大数据资源、技术、思维 等充分吸收融合，使侦查活动得到全方位提升。充分 运用了移动互联网、云计算、物联网和人工智能等最 新科技，不仅使警力不足的问题得到了解决，也将在 侦查突破口的选择上发挥重要作用，使侦查活动在 查必将发挥更大的作用，它将有效提升侦查的反应 速度、丰富侦查模式、推进合成侦查、提高侦查效率， 最终使微观侦查走向宏观侦查，侦查打击走向侦查 控制和犯罪治理。

(一) 加快侦查反应速率

“惩罚犯罪的刑罚越是迅速和及时，就越是公正 和有益”[9]。以命案为例，案发后的48小时是侦查的 黄金时间，对于侦破案件十分关键。大数据侦查模式 下，借助于大数据技术的高效分析运算，使得侦查部 门的快速应答、果断反应、及时破案成为可能。原来 侦查人员查询一个嫌疑人的相关数据可能需要几天 时间，现在可能只需要几分钟甚至几秒钟。随着数 据库的进一步整合、数据来源的进一步扩展和各部 门之间的数据共享，侦查快速反应、迅速破案将成 为常态。

不仅如此，通过对历史犯罪数据的分析,找出某 地区的犯罪规律,监控某地区的实时犯罪动态，将其 进行可视化呈现和分析,映射于PGIS系统之上，还

能使警力资源得到合理配置，接处警的侦查人员反

应将更为迅速。

(二) 丰富侦查破案模式

模式，是指事物的标准样式。侦查模式反映了侦 查要素的结构关系和运行逻辑\"^5-346。大数据侦查的 主体广泛性、数据丰富性、时空无限性和思维相关性 等特点，决定了大数据侦查模式将呈现多样性。

大数据侦查将改变以往单一的“从案到人”的侦 查破案模式，以海量的数据资源为基础，以大数据技 术为支撑，侦查模式将发展为“从人到案”“从物到 案”“从案到案”等,这将使侦查活动更具主动性、经

营性和可控制性m

。此外，大数据侦查将充分借助于

“数据”这一媒介和桥梁，充分利用社会生活的数据 化和犯罪的数据化生态,发展出“从人到数据到人” “从案到数据到案” “从案到数据到人”和“从人到数 据到案”等多种侦查模式。大数据侦查的多种模式,

新时期焕发出新活力。另一方面，数据搜索、数据碰 撞、数据挖掘、数据画像、犯罪网络分析和犯罪热点 分析等大数据侦查方法，将大幅降低侦查活动的时 间成本、财力成本和人力成本,且侦查打击的效果明 显改善，真正实现“更快地破大案、更多地破小案、更 准地办好案、更好地控发案”的目标。

(四) 推进合成侦查作战

合成侦查，不仅仅是侦查人员一起破案，侦查部 门一起工作，更为重要的是打破了各自的思维局限， 将资源、技术、方法形成侦查合力。在以往的信息化 侦查中,各警种、各部门各自为战，利用的也都是本 部门的数据信息，不同的警种、部门、层级之间数据 保密、权限分明，数据壁垒现象严重,客观上造成了 侦查机关的数据无法整合,形成了“数据孤岛”问题。 同时，在侦查指挥、协同作战、资源共享上也都存在 利益壁垒问题，从而使合成侦查难于落到实处。

大数据侦查的海量数据资源、先进的侦查技术 和实时的可视化展示，必将推动侦查活动中各警种、 各部门、各层级之间开放数据查询权限，共享侦查 数据资源，打破数据壁垒，使“数据”这一“未来世界 的新石油”资源在侦查机关和侦查人员手中快速流 转，推动侦查活动向纵深发展。侦查数据资源的进 一步开放、共享也必将推动“大侦查”的建立， 良好的侦查效果将使得各警种、各部门彻底打破利 益壁垒，推动人员、思维、的进一步整合，真正实 现打击犯罪的组合拳。

(五) 从微观侦查走向宏观侦查

大数据时代，数据化已经成为当下犯罪的现实 生态。这种犯罪的时代性变化宣告了传统的微观侦 查模式的终结，许多非接触性新型违法犯罪必须走 出微观侦查、单纯侦查的桎梏，发展为侦查、防范、控 制和综合治理的道路，掌握侦控治理的主动权11]。

大数据侦查的数据挖掘、相关分析和数据预测 能让侦查机关在与犯罪分子的博弈当中掌握主动

王超强，刘启刚

权。要充分运用大数据技术,对海量的历史犯罪数 据进行相关分析、深度挖掘,总结各类型犯罪的活 动规律，找出犯罪网络和犯罪热点，进而预知犯罪 活动在地理位置、人群、时间、行为方式等方面的趋 势，及时发现可疑分子、识别犯罪风险，合理配置侦 查力量同时,要及时发现巡防漏洞和社会管理缺 陷，堵住问题缺口，压缩犯罪空间，为社区矫正部门、 检法部门、综治部门等提供强大的犯罪数据分析结 果和相关建议，进一步完善全社会犯罪治理的能力 和水平。

大数据侦查的前景无疑是广阔的，但大数据并 不是完美无瑕的。废弃数据的存在、数据采集的盲 区、数据分析的主观缺陷等都将是未来大数据侦查 发展过程中需要解决的问题。数据、技术、思维三者 之中，最为重要的仍然是人的思维，大数据侦查是 对传统侦查的变革，但我们更应该总结历史、总结 经验，将大数据与传统的侦查经验和侦查思维有效 融合，推动侦查工作的进一步发展,全面提升犯罪 的侦查、控制和治理水平。

大数据侦查的理论基础与实践价值

浙江人民出版社,2013.

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责任编辑:刘少霞

WANG Chao-qiang, LIU Qi-gang

(Department of Criminal Investigation,China Criminal Police University,Shenyang 110854,China)

Abstract]Theoretical basis of big datas invesigation includes its connotation, theoretical basis and basic characteristics. In combination of the latest technology and practical results, big datas invesigation is charaterized by subject universality, space-time immenseness, resource richness, process integrity and thought correlation. The practical value of big datas investigation is acceleration of investigation reaction rate, diversification of case- solving modes, improvement of case -solving efficiency, promotion of synthetic reconnaissance operations, promotion of development of microscopic investigation to macroscopic investrigation, and improvement of comprehensive criminal investigation, control and governance capacity.[Key w〇rds]big datas investigation; theoretical basis; basic characteristics; investigation value

[

On Theoretical Basis and Practical Value of big Datas Investigation