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专利名称：一种基于优化的测量矩阵的成像方法专利类型：发明专利发明人：郎俊,冮凯旋,张江娜申请号：CN201710280700.4申请日：20170426公开号：CN107123097A公开日：20170901
摘要：本发明提供一种基于优化的测量矩阵的成像方法，方法包括：步骤01、对目标图像进行傅里叶变换得到K空间数据；步骤02、采用采样矩阵对K空间数据进行采样，得到用于传输的采样信号；步骤03、对目标图像进行稀疏变换，以使重构信号时K‑稀疏的；步骤04、用采样信号获取稀疏系数；步骤05、采用快速迭代阈值算法对稀疏系数进行处理，以获得重建的图像；其中，采样矩阵为通过对随机径向采样矩阵、类圆环采样矩阵进行叠加获取的，适于与稀疏矩阵之间满足不相干特性的变密度径向类圆环矩阵。上述方法中变密度径向类圆环采样矩阵具有高度的随机性与稀疏矩阵之间容易满足不相干特性，进而恢复图像的效果较好。
申请人：东北大学
地址：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
国籍：CN
代理机构：北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：齐胜杰
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