大数据的调查报告

大数据的调查报告

篇一：大数据调研报告

大数据技术市场调查报告：“BigData浪潮”迫使企业做出抉择

发表于XX-02-06 13:26| 2517次阅读| 来源CSDN| 0 条评论| 作者李智 数据中心浪潮数据挖掘数据分析大数据 摘要：大数据时代的数据格式特性 首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从IT角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构： 结构化信息这种信息可以在关...

根据IDC的调查报告预测到2020年全球电子设备存储的数据将暴增30倍，达到35ZB（相当于10亿块1TB的硬盘的容量）。大数据浪潮的到来也为企业带来了新一轮的挑战。对于有准备的企业来说这无疑是一座信息金矿，能够合理的将大数据转换为有价值信息成为未来企业的必备技能。恰逢此时，CSDN专门针对企业相关人员进行了大规模问卷调研，并在数千份的调查报告中总结出现今企业大数据业务的现状。在此我们也将调研结果展示与此以供大家参考。 大数据时代的数据格式特性

首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。

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从IT角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构：

结构化信息——这种信息可以在关系数据库中找到，多年来一直主导着IT应用。这是关键任务OLTP系统业务所依赖的信息，另外，还可对结构数据库信息进行排序和查询； 半结构化信息——这是IT的第二次浪潮，包括电子邮件，文字处理文件以及大量保存和发布在网络上的信息。半结构化信息是以内容为基础，可以用于搜索，这也是谷歌存在的理由； 非结构化信息——该信息在本质形式上可认为主要是位映射数据。数据必须处于一种可感知的形式中（诸如可在音频、视频和多媒体文件中被听或被看）。许多大数据都是非结构化的，其庞大规模和复杂性需要高级分析工具来创建或利用一种更易于人们感知和交互的结构。 企业内部大数据处理基础设施普遍落后

从调查结果可以看出，接近50%的企业服务器数量在100台以内，而拥有100至500台占据了22%的比例。500至XX台服务器则占据剩下28.4%的比例。可以看出面对大数据现今大部分企业还没有完善其硬件基础架构设施。 以现阶段企业内大数据处理基础设施的情

况来看50%的企业面临大数据处理的问题（中小企业在

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面对大数据的解决之道应遵循采集、导入/处理、查询、挖掘的流程）。

但这只是暂时状况，“廉价”服务器设施会随着企业业务的发展逐渐被淘汰出历史的舞台，在未来企业基础架构体系的硬件选用上，多核多路处理器以及SSD等设备会成为企业的首选。的Open Compute Project就在业界树立了榜样，Open Compute Project利用开源社区的理念改善服务器硬件以及机架的设计。其数据中心PUE值也是领先与业内的其他对手。

而在具有大数据处理需求的企业中52.2%的日数据生成量在100GB以下，日数据生成量100GB到50TB占据了43.5%，而令人惊讶的是，日数据生成量50TB以上也有4.4%的份额。数据量持续的增长，公司将被迫增加基础设施的部署。专利费用将一直增加，而开源技术，则省了这笔一直持续的专利费。对于急需改变自己传统IT架构的企业而言，传统的结构化数据与非结构化数据的融合，成了所有人关心的问题。 企业面对大数据处理的挑战与问题

现今大数据呈现出“4V + 1C”的特点。既Variety：一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据，而且它们处理和分析方式有区别；Volume：通过各种设备产生了大量的数据，PB级别是常态；Velocity：要求快速处理，存在时效性；Vitality：分析和处理模型必须快速变化，因为需求

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在变；Complexity：处理和分析的难度非常大。

从图中我们可以看出资源利用率低、扩展性差以及应用部署过于复杂是现今企业数据系统架构面临的主要问题。其实大数据的基础架构首要需要考虑就是前瞻性，随着数据的不断增长，用户需要从硬体、软件层面思考需要怎样的架构去实现。而具备资源高利用率、高扩展性并对文件存储友好的文件系统必将是未来的发展趋势。

应用部署过于复杂也催生了大数据处理系统管理员这一新兴职业，其主要负责日常Hadoop集群正常运行。例如直接或间接的管理硬件，当需要添加硬件时需保证集群仍能够稳定运行。同时还要负责系统监控和配置，保证Hadoop与其他系统的有机结合。

而多格式数据、读写速度（读写速度是指数据从端点移动到处理器和存储的速度）以及海量数据是企业面临大数据处理急需解决的技术挑战。众所周知随着大容量数据（TB级、PB级甚至EB级）的出现，业务数据对IT系统带来了更大的挑战，数据的存储和安全以及在未来访问和使用这些数据已成为难点。同时大数据不只是关于数据量而已。大数据包括了越来越多不同格式的数据，这些不同格式的数据也需要不同的处理方法。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。

企业内部数据分析与挖掘工具应用现状 云时代企业数

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据挖掘面临如下三点挑战。挖掘效率：进入云计算时代后，BI的思路发生了转换。以前是基于封闭的企业数据进行挖掘，而面对引入互联网应用后海量的异构数据时，目前并行挖掘算法的效率很低；多源数据：引入云计算后，企业数据的位置有可能在提供公有云服务的平台上，也可能在企业自建的私有云上，如何面对不同的数据源进行挖掘也是一个挑战；异构数据：Web数据的最大特点就是半结构化，如文档、报表、网页、声音、图像、视频等，而云计算带来了大量的基于互联网模式提供的SaaS应用，如何梳理有效数据是一个挑战。

篇二：XX年大数据现状及发展趋势分析报告 XX-2020年中国大数据市场深度调查研究 与发展前景分析报告 报告编号：1567619

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：

一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。

一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能

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够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。

中国产业调研网Cir.cn基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。 一、基本信息

报告名称： XX-2020年中国大数据市场深度调查研究与发展前景分析报告 报告编号： 1567619←咨询时，请说明此编号。 优惠价： ￥6750 元 可开具专用 咨询电话： 4006-128-668、、 传真： Email：

网上阅读： 温馨提示： 如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍

中国的大数据应用处在起步阶段，但随着电信和银行领域开始对大数据技术和服务产生浓厚的兴趣，未来三年我国大数据市场将突破百亿元。XX年市场规模达到4.7亿元，XX年增至11.2亿元，增长率高达138%，XX年，保持了与XX年基本持平的增速，增长率为114.38%，市场规模达到24.1亿元，未来三年内有望突破150亿元，XX年有望达到180亿规模，其中增长率最高的是存储市场，将达到60.8%，服务器市场的增长率则是38.3%，远远高于其他非大数据产品相

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关的市场，由此来看整个行业发展空间巨大。 进入XX年以来，大数据受到各界广泛关注，已渗透到(转载自： 小草 范 文 网:大数据的调查报告)金融、医疗、消费、电力、制造以及几乎各个行业，大数据的新产品、新技术、新服务也正在不断地涌现。

我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部4个集聚发展区，各具发展特色。北京依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区，形成京津冀大数据走廊格局。长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，使大数据既有支撑又有的放矢，吸引了大批大数据企业。珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范，对企业扶持力度大，集聚效应明显。大数据产业链上下游企业合作意愿强烈，各集聚区间的合作步伐加快，产学研协同创新发展初见成效。 大数据行业“十三五”规划主要目标，到2020年，大数据在国民经济和社会各领域广泛应用，推动全国信息化总体水平再上新台阶，迈入世界先进水平。推动制定一批 国家、行业和地方大数据标准，引进和培育大数据龙头企业，建设大数据产业基地，将大数据打造成为国民经济新兴支柱产业。

中国产业调研网发布的XX-2020年中国大数据市场深度

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调查研究与发展前景分析报告认为：到2020年，形成50个大数据产业示范园区，引进和培育100户大数据龙头企业，通过大数据带动相关产业规模达20万亿元，建成全球领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。

推动我国大数据产业稳步快速发展，到2020年，大数据产业体系基本健全，业务形态较为齐备，创新能力显著增强，安全保障能力明显提高。

XX-2020年中国大数据市场深度调查研究与发展前景分析报告对我国大数据行业现状、发展变化、竞争格局等情况进行深入的调研分析，并对未来大数据市场发展动向作了详尽阐述，还根据大数据行 业的发展轨迹对大数据行业未来发展前景作了审慎的判断，为大数据产业投资者寻找新的投资亮点。

XX-2020年中国大数据市场深度调查研究与发展前景分析报告最后阐明大数据行业的投资空间，指明投资方向，提出研究者的战略建议，以供投资决策者参考。XX-2020年中国大数据市场深度调查研究与发展前景分析报告报告是相关大数据企业、研究单位、等准确、全面、迅速了解大数据行业发展动向、制定发展战略不可或缺的专业性报告。 正文目录

第一章 大数据概述 1.1 大数据定义 1.2 大数据技术格局 1.3 大数据的发展特点 1.4 大数据相关技术

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1.5 大数据与云计算的关系

第二章 中国大数据发展背景及影响因素 2.1 大数据发展背景

2.1.1 大数据发展带来意义和价值2.1.2 大数据发展面临的问题

2.1.3 大数据的挑战

2.1.4 大数据技术发展的脉络和现状2.1.5 国外经验为国内大数据发展增加信息 2.2 大数据发展推动因素2.2.1 国家战略发展驱动2.2.2 信息化发展推动2.2.2 .1云计算对大数据的促进2.2.2 .2 物联网对大数据的促进2.2.2 .3 泛互联网化带来数据分析的需求 2.3 大数据发展遇到问题及阻力2.3.1 大数据时代企业需要的能力2.3.2 通过海量的数据中获得洞察力2.3.3 数据洞察力转化为实际行动 第三章 大数据在行业中的应用分析 3.1 医疗领域

3.1.1 医疗领域大数据应用价值3.1.2 大数据在医疗行业应用状况及前景3.1.3 医疗行业大数据应用产业链分析 3.2 金融

3.2.1 金融领域大数据应用价值3.2.2 大数据在金融行业应用状况及前景3.2.3 金融行业大数据应用产业链分析 3.3 电子商务

3.3.1 电子商务领域大数据应用价值

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篇三：中国大数据产业市场调研分析报告 中国大数据产业市场调研分析报告

中国大数据产业市场调研分析报告 本报告的著作权归北京博研咨询信息咨询有限公司所有，本报告为有偿提供给购买本报告的客户使用，报告中所有的文字、图片、表格均受到中国法律知识产权相关条例的版权保护，并仅限于该客户内部使用。使用者应在授权范围内使用，并注明“来源：博研咨询”。未获得北京博研咨询信息咨询有限公司书面授权，任何人不得以任何方式将本报告的内容提供给其他单位或个人使用，且不得以任何方式在任何媒体上（包括互联网）公开发布、复制，如引用、刊发，需征得北京博研咨询信息咨询有限公司同意，并注明出处为“北京博研咨询信息咨询有限公司”。违反上述声明者，本公司将追究其相关法律责任。

本报告中企业收入及相关市场预测主要由公司研究员采用行业访谈、市场调查、二手数据及其他研究方法分析获得，部分数据未经相关企业直接认可。本报告中发布的调研数据部分采用样本调研方法，其数据结果受到样本的影响。由于调研方法及样本的，调查资料收集范围的，部分数据不能够完全反映真实市场情况。本报告只提供给购买报告的客户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据准确性不承担法律责任。

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如因作品内容、版权和其它问题请同本公司。 【调研说明】

博研咨询（B&Y Consulting）全新发布的《中国大数据市场调研分析报告》主要依据国家统计局、国家、商务部、中国海关、发展研究中心、行业协会、工商、税务、海关、国内外相关刊物的基础信息以及行业研究单位等公布和提供的大量资料，结合深入的市场调研资料，由中商产业研究院的资深专家和研究人员的分析。首先，报告对本行业的特征及国内外市场环境进行描述，其次，对本行业的上下游产业链，市场供需状况及竞争格局等进行了细致的详尽剖析，接着报告中列出数家该行业的重点企业，并分析相关经营财务数据。最后，对该行业未来的发展前景，投资风险及投资策略给出科学的建议。本报告是行业生产、贸易、经销等企业在激烈的市场竞争中洞察市场先机，根据市场需求及时调整经营策略，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供了准确的市场情报信息及科学的决策依据。

博研咨询长期监测的行业范围 中国大数据市场调研分析报告 正文目录

第一部分 发展现状与前景分

析 ................................................

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................................................... 18

第一章 大数据行业相关概

述 ............................................................................................... 18

第一节 大数据行业定义及分

类 ................................................................................... 18

一

、

行

业

定

义 ......................................................................................................... 18

二

、

行

业

主

要

分

类 ................................................................................................. 18

三、行业特性及在国民经济中的地

位 ................................................................. 18

第二节 大数据行业产业链分

析 ................................................................................... 19

一

、

产

业

链

结

构

分

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析 ............................................................................................. 19

二

、

主

要

环

节

的

增

值

空

间 ..................................................................................... 20

三、与上下业之间的关联

性 ......................................................................... 20

四、行业产业链上游相关行业分

析 ..................................................................... 21

五、行业下游产业链相关行业分

析 ..................................................................... 21

六、上下业影响及风险提

示 ......................................................................... 23

第二章 大数据行业全球发展分

析 ....................................................................................... 24

第一节 全球大数据市场总体情况分

析 ................................................

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....................... 24

一、全球大数据行业的发展特

点 ......................................................................... 24

二、XX-XX

年全球大数据市场结

构 .............................................................. 24

三、XX-XX

年全球大数据行业发展分

析 ...................................................... 25

四、XX-XX

年全球大数据行业竞争格

局 ...................................................... 25

五、XX-XX

年全球大数据市场区域分

布 ...................................................... 28

第二节 全球主要国家（地区）市场分析 ................................................................... 29

一

、

欧

洲 ...................................................................................................

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.............. 29

二

、

北

美 ................................................................................................................. 30

三

、

日

本 ................................................................................................................. 31

四

、

韩

国 ................................................................................................................. 34

五

、

其

他

国

家

地

区 ................................................................................................. 34 第三章 我国大数据行业市场环境及影响分析 ................................................................... 36

第一节 大数据行业政治法律环

境 ............................................................................... 36

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一、行业管理分

析 ......................................................................................... 36

二

、

行

业

主

要

法

律

法

规 ......................................................................................... 37

三

、

大

数

据

行

业

标

准 ............................................................................................. 37

四

、

行

业

相

关

发

展

规

划 ......................................................................................... 37

五

、

政

策

环

境

对

行

业

的

影

响 ................................................................................. 38

第

二

节

行

业

经

济

环

境

分

析 ........................................................................................... 39

一

、

宏

观

经

济

形

势

分

析 ......................................................................................... 39

二、宏观经济环境对行业的影响分

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析 ................................................................. 40

第

三

节

行

业

社

会

环

境

分

析 ........................................................................................... 41

一

、

大

数

据

产

业

社

会

环

境 ..................................................................................... 41

二

、

社

会

环

境

对

行

业

的

影

响 ................................................................................. 41

三、大数据产业发展对社会发展的影响 ............................................................. 43

第

四

节

行

业

技

术

环

境

分

析 ........................................................................................... 44

一

、

大

数

据

技

术

分

析 ............................................................................................. 44

二

、

大

数

据

技

术

发

展

水

平 ................................................

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..................................... 44

三、XX-XX

年大数据技术发展分

析 .............................................................. 45

四

、

行

业

主

要

技

术

发

展

趋

势 ................................................................................. 45

五

、

技

术

环

境

对

行

业

的

影

响 ................................................................................. 46

第四章 我国大数据行业总体发展状

况 ............................................................................... 47

第一节 我国大数据行业发展状况分

析 ....................................................................... 47

一、我国大数据行业发展阶

段 ............................................................................. 47

二、我国大数据行业发展总体概

况 ..................................................................... 47

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三、我国大数据行业发展特点分

析 ..................................................................... 48

四、我国大数据行业商业模式分

析 ..................................................................... 49

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