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专利名称：一种基于卷积神经网络的虚拟人像与表情同步方法专利类型：发明专利发明人：吕云
申请号：CN201911138699.7申请日：20191120公开号：CN110866962A公开日：20200306
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的虚拟人像与表情同步方法，包括以下步骤：通过三维软件构建人像表情，在人像表情上构建动态特征点；通过相机进行人像数据采集，并对数据进行预处理，得到预处理后的人像数据；构建卷积神经网络，并通过人工标记人像数据的方法对卷积神经网络进行训练；将预处理后的人像数据输入训练完成的卷积神经网络，进行人像数据的特征点识别，得到人像数据的特征点；根据人像数据的特征点，将动态特征点进行匹配，获取人像数据的同步表情。本发明将动态特征点与输入人像数据的脸部特征点进行匹配，最后根据匹配结果对动态特征点进行移动，准确的完成了人像表情与虚拟表情的同步。
申请人：成都威爱新经济技术研究院有限公司
地址：610000 四川省成都市双流区东升街道银河路三段169号
国籍：CN
代理机构：成都正华专利代理事务所(普通合伙)
代理人：陈选中
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