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专利名称：基于条件生成对抗网络的去模糊方法、系统、设备
及介质
专利类型：发明专利
发明人：杜振锋,周晓清,龚汝洪申请号：CN202011549596.2申请日：20201224公开号：CN112541877A公开日：20210323
摘要：本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的去模糊方法、系统、设备及介质，所述方法包括：构建生成对抗网络；获取模糊图像和清晰图像；将模糊图像输入生成器的输入层，依次经过标准卷积层、第一激活函数层和第一特征归一化层进行处理；将处理结果输入多个Group‑SE模块中提取特征；将提取的特征输入反卷积层中进行上采样，得到模拟图像；以模拟图像作为负样本，以清晰图像作为正样本，将负样本和正样本输入判别器中进行判别，输出清晰图像的真假判别结果；通过迭代训练生成器和判别器，直到生成对抗网络达到纳什均衡；利用训练好的生成对抗网络对待处理图像进行去模糊处理。本发明可以解决图像去模糊技术运用在人脸识别相关场景中准确率提升不明显等问题。
申请人：广东宜教通教育有限公司
地址：510670 广东省广州市黄埔区科学大道239号A1-10楼
国籍：CN
代理机构：广州市华学知识产权代理有限公司
代理人：李君
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